Cpc, Cpm, Ctr是什麼？廣告術語總整理 查看關鍵字類別“Exterminator”，此類別的平均每次點擊費用為44.66美元（約台幣1377元）。 雖然一些用戶可能確實會搜尋“滅蟲[他們所在的某城鎮]”，但如果他們發現他們的房子裡充滿了害蟲，其他用戶可能會選擇不同的方法—— 一個可為聰明的廣告商提供機會的方法。 但是，如果你需要時間或者不確定你正在做什麼（或兩者都是），那麼投資在關鍵字廣告管理軟體是節省時間、減少付出高代價錯誤以及繼續實際營運業務的好方法。 協助進行網頁SEO分析及制定品牌SEO優化方案，如關鍵字、反向連結等 2. 協助執行網頁優化及SEO優化策略擬定、執行與跟蹤 three. 善用多種SEO推廣手段及工具軟體分析網站SEO、SEM、網站流量概況 four. CPS，Cost-Per-Sale，也就是以實際銷售數量（非銷售金額）來看要付出多少廣告成本，才能取得一次成功的交易。 CPC的C是cost，也就牽扯到計算成本的部分了，也就是說，想知道你的PPC廣告每次點擊的實際成本，就要用CPC計算。 PPC廣告可以讓你的網站在某個挑選的關鍵字下，排到搜尋引擎平台的第一頁，這也是SEM的操作手法之一。 以搜尋「iPhone XS MAX」為例，「iPhone XS MAX」是主要關鍵字，「iPhone XS MAX 開箱 」或「iPhone XS MAX 手機殼」它們皆是長尾關鍵字。 也就是除了主要的目標關鍵字外，延伸的相關關鍵字。 讓我們來看看Google廣告和Bing中一些最昂貴的關鍵字，讓你可以先有個概念，如果你有足夠的資金，可以花多少錢在關鍵字廣告上。 seo 如果您禁用了 cookie，我們無法保存您的偏好。 這意味著每次您訪問網站，需要再次開啟或禁用 cookie。 此外是若對電子商務追蹤碼設定不是那麼清楚的朋友，則可以參考 “增強型電子商務必備洪荒之文，一次完成電子商務相關設定” 一文，其中就有相當豐富與不同面向的參考資訊。 建議學生多做研究，確保所追求的課程和其他證書符合他們的個人、專業和財務目標。 看完了以上種種關於關鍵字廣告費用的介紹，接下來要為你介紹做完關鍵字廣告行銷，會為公司帶來的三項效益。 這些行業中的個別公司通常每年在Google廣告上花費4000到5000萬美元。 這是定位在長尾關鍵字的廣告主可以向客戶提供廣告的機會。 長尾關鍵字除了構成絕大多數的搜尋之外，通常也比富含關鍵字但是比較簡短的查詢便宜得多，並且可以具有更多的 – – 商業意圖。 使用Google關鍵字廣告的一般小型企業每月在Google關鍵字費用上的花費的費用在27萬到31萬元之間。 有關上述提到可將 thank-you web page 設定為目標的實際做法，可以參考我們在 “Google Analytics 目標網址、程序設定冷知識與規則運算式應用” 的介紹。 所以，假設我們在 Google Analytics 設定好目標，確定訪客已經從信用卡交易(或嵌入)頁面來到 thank-you web page, 這時送出的目標達成數才能算是顧客數。 PPC就是pay per click，通常是指一種廣告的種類，所以你可能會聽到行銷部門說：「我下了一個PPC廣告」這樣的句子。 反過來說，你今天的廣告成本是1000元，廣告商CPC出價成本是50元，那你期望的點擊次數就會是20。 以WordStream為例，他們從客戶那裡得到最多的抱怨是，Google Ads可以發揮巨大威力，且相當嚇人——特別是對新廣告主而言。 這就是許多企業選擇使用關鍵字廣告管理軟體的原因。 Bing與Google的關鍵字廣告費用，其中最昂貴的每次點擊費用要1500元或更多，因為這些通常是具有高顧客終生價值行業（如法律和保險）中極具競爭力的關鍵字。 且由上表可以得知，若我們平均訂閱週期很短、甚至不到十二個月，那就表示我們除了還是要設法延長用戶訂閱時間或說勁量避免放棄訂閱外，或者就是一開始提到的顧客平均收益、取得成本甚至說顧客數上盡力改善。 故如下圖，若我們目前確實正在經營一 SaaS 服務，且也已經有相當數量且固定的訂閱付費用戶，那就可以加入平均每一位顧客平均訂閱週期。 全球超過900萬雲使用者信賴AvePoint的產品與服務以滿足其資料遷移、管理和保護的需求。 然而，關鍵字競爭程度、搜尋量越高，投放成本就越高，購買關鍵字的廣告投放策略便顯得重要，才能讓自己的廣告有「高CP值」。 此外是在這篇文章中，還有一個對線上訂閱服務來說非常重要且也很可怕的指標為 churn rate(可以翻成顧客流失率)。 但問題是無論怎麼降低這顧客取得成本，但若顧客平均收益(營業額)不高或是遠低於平均成本，那相信絕對不是一門永續經營的好生意。 而從上圖中就可以看出，我們在訪客數的增加、或是轉換率的改善，都有辦法有效降低 CAC – 顧客取得成本。 但其實如我們一直以來不斷宣導與建議、在分析數據時為了增加數據解讀、洞察準確度，其最重要的就是能夠盡可能 “減少變數” 。